Ciencia y Tecnología

A bordo de la ISS, computación en el espacio

Menos de un año después de su instalación en la Estación Espacial Internacional, el Spaceborne Computer-2 (SB-2) de HPE ya completó 24 experimentos de investigación, dijo HPE esta semana. Los socios de HPE han utilizado el SB-2 para usar IA para inspeccionar los guantes de los astronautas en busca de defectos peligrosos y habilitar el grabado 3D en el espacio. AI también analizó imágenes satelitales de la Tierra.

Estos experimentos muestran cómo los poderosos sistemas informáticos utilizados en el espacio pueden ayudar a los astronautas a analizar datos sin enviarlos a la Tierra. Al desarrollar un sistema de IA que sea lo suficientemente potente para procesar datos en tiempo real y lo suficientemente robusto para resistir las condiciones espaciales, los astronautas serán más autosuficientes en viajes a la Luna, Marte y más.

El experimento demuestra “nuevas posibilidades para la exploración espacial e hitos para la humanidad”, dijo en un comunicado el Dr. Mark Fernandez, investigador principal de Spaceborne Computer-2 de HPE.

El SB-2 se lanzó al espacio en febrero de 2021 después de que su predecesor, Spaceborne Computer de HPE, completara con éxito una misión de prueba de concepto (POC) a bordo de la ISS. Los sistemas HPE están diseñados para soportar los rigores de las condiciones físicas del espacio, como la radiación, las erupciones solares, los micrometeoritos, las fuentes de alimentación inestables y la refrigeración desigual.

Prueba de redes de inferencia de aprendizaje profundo para analizar imágenes terrestres posteriores a un desastre

El SB-2 ofrece el doble de velocidad computacional que su predecesor y está equipado con una GPU para procesar eficientemente datos intensivos en imágenes, como instantáneas de los casquetes polares de la Tierra y rayos X médicos. La GPU también admite proyectos específicos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Como parte del experimento SB-2, la NASA y Microsoft han desarrollado un modelo de inteligencia artificial para el análisis de guantes para detectar daños en los guantes de los astronautas. Los astronautas utilizan estos guantes para reparar equipos en la ISS o instalar nuevos equipos. El modelo de IA se utilizó para analizar rápidamente las fotos y los videos grabados en el espacio de los guantes usados ​​recientemente. Si se detectan daños, se generará una foto anotada por IA en el espacio y se enviará inmediatamente a la Tierra para resaltar las áreas que los ingenieros de la NASA pueden investigar.

Otro experimento se centró en la impresión 3D. Esto puede ayudar a los astronautas a reparar o construir nuevos equipos en viajes de larga distancia. Investigadores de la Universidad de Cornell han desarrollado un software de modelado que simula la impresión 3D de piezas metálicas y puede predecir obstáculos y deformaciones que pueden resultar de la impresión en condiciones espaciales adversas. Este software ha sido probado con éxito en el SB-2 y se ha utilizado en el espacio para simular digitalmente piezas y verificar que pueden entender cómo funcionan realmente.

Mientras tanto, el Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA usó SB-2 para probar una red de inferencia de aprendizaje profundo diseñada para analizar imágenes de la Tierra después de un desastre. JPL observa la Tierra desde el espacio para estudiar la ciencia y el clima, y ​​apoya los esfuerzos de respuesta posteriores a los desastres, como inundaciones y huracanes. La investigación de imágenes satelitales a bordo de futuras naves espaciales puede contribuir a un apoyo rápido.

Fuente: “ZDNet.com”

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