Ciencia y Tecnología

Las ‘máscaras digitales’ pueden proteger la privacidad del paciente

Los científicos han creado una “máscara digital” que permite almacenar imágenes faciales en registros médicos al tiempo que evita la extracción de información biométrica personal.

En un artículo publicado el jueves en Nature Medicine, un equipo dirigido por científicos de la Universidad de Cambridge y la Universidad Sun Yat-sen de China utilizó un algoritmo de reconstrucción tridimensional (3D) para borrar rasgos identificables en imágenes faciales, reveladas para mantener características relevantes. necesario para el diagnóstico.

Las imágenes faciales ayudan a identificar signos de enfermedad, pero también otros datos biométricos sobre el paciente, como la raza, el sexo, la edad y el estado de ánimo.

A medida que los registros médicos se digitalizan más, surge el riesgo de filtraciones de datos, lo que dificulta la anonimización de los datos faciales y la conservación de información importante. Los métodos comunes como el desenfoque y el recorte de áreas identificables pueden perder información importante sobre la enfermedad, pero ni siquiera pueden evitar los sistemas de reconocimiento facial por completo.

Por razones de privacidad, las personas a menudo son reacias a compartir sus datos médicos para la investigación médica pública y los registros médicos electrónicos, lo que dificulta el desarrollo de la medicina digital.

Los pacientes enmascarados digitalmente tenían un riesgo significativamente menor de ser identificados en comparación con los métodos tradicionales utilizados para “anonimizar” a los pacientes, es decir, recortar imágenes.

Los investigadores probaron esto mostrando imágenes enmascaradas o recortadas digitalmente a 12 oftalmólogos y pidiéndoles que identificaran la imagen original de otras cinco imágenes. Identificaron correctamente los originales de imágenes enmascaradas digitalmente en poco más de una cuarta parte (27 %) de los casos. Para imágenes recortadas, pudimos hacerlo en la mayoría de los casos (91%).

El equipo entrevistó a pacientes seleccionados al azar que acudían a la clínica para evaluar sus actitudes hacia las mascarillas digitales. Más del 80 % de los pacientes creían que las máscaras digitales reducían sus preocupaciones sobre la privacidad y aumentaban la probabilidad de que compartieran información personal si se implementaban tales medidas.

El equipo de investigación también confirmó que las máscaras digitales pueden evadir los algoritmos de reconocimiento facial basados ​​en IA.

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